La gestion des données prend une place de plus en plus importante dans notre société et dans la stratégie informatique des entreprises. Le développement du cloud a été l’un des principaux vecteurs de cette transformation numérique. Sans surprise, le DataOps s’appuie donc fortement sur ces technologies.
Pour rappel, le DataOps est un ensemble de processus, d’outils et de bonnes pratiques permettant de mettre en œuvre des projets data en entreprise. C’est un cadre idéal, voire nécessaire, pour intégrer avec succès l’analyse de données dans une stratégie d’entreprise, en particulier pour celles n’ayant pas une grande expérience dans ce domaine.
Dans cet article, nous allons voir pourquoi l’utilisation du cloud est essentielle dans la mise en place d’une approche DataOps pour remplir les objectifs que nous venons de mentionner.
Différents types de cloud
Commençons par parler du cloud. Ce mot, à la base, désigne des réalités techniques bien précises. Cependant, aujourd’hui, c’est aussi un mot recouvert d’une couche de marketing qu’il est parfois difficile de percer.
Cloud public et privé
Tout d’abord, il n’y a pas qu’un seul cloud, mais 2 (voire 3) modèles différents :
- Le cloud public, c’est-à-dire externe à une organisation. Il est public dans le sens où chacun peut souscrire à une offre et les serveurs se trouvent dans des data centers où les ressources sont partagées. Mais bien sûr, la sécurité est entièrement assurée et seules les personnes autorisées peuvent accéder à votre infrastructure.
- Le cloud privé, c’est-à-dire interne à une organisation ou bien créé sur mesure par un partenaire. Dans ce cas, les data centers où se trouvent les serveurs ne sont pas partagés par diverses organisations.
- Le cloud hybride : une stratégie où une partie de l’infrastructure est hébergée par un cloud public et l’autre partie en privé. Nous avons un article dédié à propos de cette troisième option.
IaaS, PaaS, SaaS… des services très variés
En plus du type de plateforme, un important élément différenciant est le type de service fourni, en particulier son niveau. On retrouve ici 3 catégories principales :
- IaaS (Infrastructure as a Service) : vous louez directement une infrastructure avec laquelle vous pouvez faire toutes les opérations que vous souhaitez, mais vous êtes chargé de l’ensemble de la partie logiciel (OS, configuration, application, surveillance…).
- PaaS (Platform as a Service) : le fournisseur vous livre une infrastructure et toutes les couches logicielles nécessaires à vos besoins. Vous êtes responsable uniquement du code de vos applications (site web, par exemple) et de la gestion de vos données.
- SaaS (Software as a Service) : vous souscrivez a un service clé en main pour utiliser une application déjà existante. Cependant, vous avez peu de contrôle et vous êtes limité aux paramètres disponibles dans l’application.
Cet article de RedHat à ce sujet vous donnera plus de détails.
La gamme des services disponibles en cloud est donc vaste, elle va du serveur « nu » à l’application tout intégrée.
C’est un compromis à choisir entre niveau de contrôle et niveau de service. Bien sûr, vous pouvez combiner différents types de services pour arriver à vos fins.
Les avantages du cloud en DataOps
Alors pourquoi le cloud est-il le vecteur idéal pour mettre en œuvre un projet data avec une approche DataOps ?
Il faut tout d’abord savoir que certaines problématiques data ne peuvent tout simplement pas être résolues sans plateforme cloud. C’est le cas notamment en big data, où les volumes de données sont si grands que seul le cloud peut en gérer le stockage et l’analyse.
Au-delà de cela, même si votre entreprise n’a pas besoin de manipuler de grands volumes de données, le cloud présente de nombreux avantages :
- temps réel et automatisation : grâce à sa fiabilité et à son fort taux de disponibilité, le déploiement d’un tel service rend possible la collecte et l’analyse de données en temps réel ou via des tâches automatisées ;
- collaboration : il suffit d’une connexion internet pour y accéder et de nombreuses solutions collaboratives sont disponibles, rendant la coopération et le partage entre équipes (techniques comme non-techniques) plus faciles ;
- coûts à l’usage : le cloud a un système « pay as you go » ne nécessitant aucun investissement préalable et permettant de ne payer que ce que vous utilisez ;
- flexibilité : une infrastructure cloud s’adapte très facilement à vos besoins business, à la hausse comme à la baisse ;
- gouvernance améliorée : les données sont centralisées (via un data lake par exemple), la maîtrise des accès peut être fine et peut facilement évoluer dans le temps.
Enfin, de très nombreux outils informatiques sont aujourd’hui « cloud native », c’est-à-dire créés spécialement pour le cloud. C’est donc dans le cloud que vous trouverez l’écosystème d’outils le plus complet et le plus mature.
Saagie ne fait pas exception à cette règle, car nous proposons notre solution DataOps directement dans le cloud.
