Vous avez entendu parler de la méthode DataOps, mais vous voulez en savoir plus sur le cadre de collaboration qu’elle donne au projet data ? Nous vous expliquons tout dans cet article.
1. Le DataOps sous toutes les coutures
Le DataOps, pour « data » et « opérations », est une pratique collaborative de gestion des données visant à améliorer la productivité des projets data. Il est basé sur trois axes principaux :
- une gestion plus réactive des projets digitaux grâce aux méthodes Agiles ;
- l’intégration et l’automatisation des données collectées afin de s’assurer de leur cohérence et de leur conformité ;
- le rapprochement des différentes équipes par l’amélioration de la communication.
A. La méthode Agile, un fondement du DataOps
La méthode Agile est un processus de gestion de projet qui consiste à décomposer les projets en une suite de petits objectifs atteignables. La méthode Agile est basée sur des valeurs et principes décrits dans le Manifesto. Parmi eux, la favorisation des interactions, la création de logiciels opérationnels, la collaboration avec les clients et l’adaptation au changement sont des éléments clés.
La méthode Agile est un fondement du DataOps. Selon Gartner, le DataOps est « une pratique collaborative de gestion des données axée sur l’amélioration de la communication, de l’intégration et de l’automatisation des flux de données entre les métiers de la data et leurs consommateurs ». Le DataOps utilise la communication, l’infrastructure et le code adapté comme définit dans la méthode Agile pour permettre une meilleure réactivité et un cycle de développement court.
B. Tout savoir sur le datalab
Qu’est-ce qu’un datalab ? Le mot « datalab » signifie « laboratoire de la données ». Il s’agit d’un espace dédié à l’expérimentation avec des données de l’entreprise afin de définir des jeux de données, mettre en place du machine learning. Un datalab fonctionne un peu comme une start-up dans une entreprise, car il est agile, en constante évolution et expérimente afin de tirer profit des données de l’entreprise et de les transformer en valeur ajoutée sans pour autant chambouler le fonctionnement de l’entreprise.
2. Le DataOps comme vecteur de collaboration
Le DataOps est une méthodologie qui favorise la communication entre les équipes, notamment parce que les projets data nécessitent la collaboration entre processus métier. De plus, les projets data utilisant le DataOps sont de réelles plus-values pour les entreprises. Ils rentrent donc petit à petit dans la culture d’entreprise.
A. Comment l’équipe data s’intègre-t-elle au sein d’une organisation existante ?
La plupart des projets data sont transversaux, car ils impliquent l’équipe data, l’équipe IT et une ou plusieurs équipes métier. Cependant, ni métier, ni IT, l’équipe data est souvent isolée dans l’organigramme. Comment intégrer l’équipe data dans l’organisation existante ?
Les managers et décideurs ont un rôle clé à jouer : celui de facilitateur. Les projets datas étant transverses, il est pertinent de choisir des membres de l’équipe data ayant un profil en T, c’est-à-dire à la fois un domaine d’expertise précis et des connaissances variées dans de nombreux domaines connexes, afin qu’ils puissent communiquer facilement avec les membres des autres équipes.
Il est également important de créer et de favoriser les synergies entre l’équipe data et les équipes marketing et IT, afin d’exploiter pleinement la valeur ajoutée des projets data.
Culture d’entreprise : pourquoi et comment promouvoir la data ?
La culture d’entreprise est ce qui distingue une entreprise de ses concurrents et qui contribue à son image de marque auprès du grand public. Elle sert à véhiculer une histoire, une vision, des valeurs et des rites qui guident au quotidien les équipes. Alors, pourquoi et comment intégrer la data à la culture d’entreprise ?
La data business et les projets suivant la méthodologie DataOps sont le futur des entreprises. En effet, les plus-values sont nombreuses :
- optimisation des processus,
- simplification de l’organisation,
- amélioration de l’expérience client,
- digitalisation favorisée,
- augmentation de la productivité et de la compétitivité,
- réduction des coûts.
Cela permettra d’améliorer continuellement les opérations et le business, de conquérir de nouveaux marchés et de définir de meilleures stratégies d’entreprise. Il semble clair que la data et le DataOps constituent la nouvelle transformation des entreprises et que les écarts risquent de se creuser entre les entreprises qui saisissent cette opportunité et celles qui la laissent passer.
Il est donc intéressant d’inclure la data dans la culture d’entreprise. Pour ce faire, communiquer sur les résultats des projets data et convaincre les décideurs des plus-values sont des leviers clés.
Le DataOps fournit donc un cadre pour la collaboration et le rôle de chacun au sein d’un projet data en se basant sur la méthodologie Agile. Il est important de bien intégrer l’équipe data au sein de l’entreprise pour favoriser la réussite des projets. Des initiatives, comme le datalab, sont mises en place dans les entreprises et font prendre de l’ampleur dans les années à venir jusqu’à faire partie intégrante de la culture d’entreprise.
