Jupyter est une technologie open source de notebook interactif qui permet aux utilisateurs d’écrire et d’exécuter du code en temps réel, de visualiser les résultats et de créer des documents dynamiques incluant du code, des graphiques, des images et du texte. Les notebooks Jupyter prennent en charge plusieurs langages de programmation, notamment Python, R et Julia, ce qui permet aux utilisateurs d’effectuer une analyse de données et une exploration interactive dans un environnement flexible.
Catégorie
Utilisations
Contexts
JupyterLab Spark 3.1
STABLE
JupyterLab Python 3.8/3.9/3.10
STABLE
JupyterLab+GenAI 4.0 Python 3.10
STABLE
L’intégration de Jupyter au sein de la plateforme DataOps de Saagie présente une série d’avantages. Tout d’abord, elle permet aux équipes d’accéder aisément à l’environnement interactif de Jupyter pour développer, documenter et partager des notebooks.
Grâce à cette intégration dans la plateforme Saagie, la création et la collaboration sont simplifiées, garantissant la qualité et la pertinence des travaux à chaque étape du processus. Les notebooks jupyter peuvent être augmentés grâce à une série de plug in déjà présent dans le catalogue Saagie : Jupyter AI
L’utilisation de Jupyter avec Saagie permet aux équipes de réduire le temps nécessaire pour créer des analyses interactives, d’améliorer la collaboration entre les équipes data et de développement, et de fournir un environnement flexible pour l’exploration et la modélisation des données.
Il existe d’autres IDE (Integrated Developpement Environnement) dans l’app Catalog de Saagie : VS Code, R Studio, Zeppelin.
