MLflow est une technologie open source conçue pour gérer le cycle de vie des projets de machine learning. Elle facilite la gestion, le suivi et la reproduction des expériences de machine learning, en offrant des fonctionnalités de suivi des métriques, de gestion des modèles, de suivi des versions et de déploiement des modèles.
Catégorie
Utilisations
Contexts
1.2.0
STABLE
2.0
STABLE
L’intégration de MLflow au sein de la plateforme DataOps de Saagie offre des avantages substantiels. Tout d’abord, elle fournit aux Data Scientists un accès transparent à l’écosystème MLflow, où ils peuvent suivre, gérer et déployer leurs modèles de machine learning.
Grâce à cette intégration, la gestion du cycle de vie des modèles est simplifiée, garantissant la qualité et la traçabilité des modèles tout au long du processus.
L’utilisation de MLflow avec Saagie permet aux équipes de raccourcir le cycle de développement des projets de machine learning, d’améliorer la collaboration entre les équipes de données et de développement, et de garantir une maintenance plus efficace et itérative des modèles.
