Vous souhaitez mettre en place un projet data dans votre entreprise et recruter un chef de projet data, mais vous ne savez pas comment convaincre les décideurs ? Quelles sont les plus-values du projet data ? Nous vous expliquons tout dans cet article.
Pendant longtemps, la data et son traitement concernaient uniquement le domaine informatique. Les données étaient considérées comme du business ou de l’archivage. L’émergence du Big Data révolutionne le système en place et met l’accent sur la gestion et l’analyse des données. Les sources de données se diversifient et la big data devient une ressource exploitable, l’« or noir ».
Le projet data a de nombreuses plus-values auxquelles le management est aujourd’hui sensible. Il est important d’avoir une bonne gestion d’un projet informatique et cela passe par l’emploi des compétences d’un chef de projet et des techniques de management et de pilotage.
Pour aller plus loin et découvrir pourquoi et comment promouvoir la data : Culture d’entreprise : pourquoi et comment promouvoir la data ?
Le projet data est maintenant conçu de manière optimisée grâce au chef de projet et au DataOps
Autrefois, un projet data pouvait être long et ne pas trouver de mise en place concrète de l’analyse des données. Cette problématique s’est maintenant dissipée, car les projets bénéficient d’un meilleur cadrage et sont mieux conçus. Le projet data est étudié sous trois angles majeurs : le formalisme des questions business, l’évaluation du retour sur investissement et la pertinence des données.
Ce changement de méthodologies est la source de l’augmentation du succès des projets. Le temps de mise en œuvre d’un projet digital a aussi été drastiquement réduit grâce à la data science et au DataOps, et à la généralisation de l’emploi d’un chef de projet digital.
Le DataOps est une pratique collaborative de gestion des données qui a pour but de favoriser les échanges entre les équipes métiers, data et informatique. Une gestion itérative est alors mise en place plutôt qu’une approche par grandes phases pour éviter l’« effet tunnel ».
Pourvoir un poste de chef ou responsable de projet ayant suivi une formation ou détenant une expérience en gestion de projet augmente le taux de réussite des projets big data. Le chef de projet favorise les interactions entre chaque équipe et mène un pilotage rigoureux pour anticiper les risques et solutionner les difficultés rencontrées. Voilà de quoi séduire un décideur ou un manager ayant eu une mauvaise expérience par le passé !
Le projet data permet la prise de décision avec un important retour sur investissement
Les projets data permettent au manager de prendre les meilleures décisions. Ceci n’est pas nouveau : pendant l’année 2021, Forbes titrait que face à la pandémie, les données conféraient un avantage décisif aux entreprises européennes suite à une étude YouGov auprès de décideurs d’entreprises, notamment en France.
Les données exploitées grâce à un projet data confèrent au management des clés pour prendre des décisions plus confiantes et optimistes quant à l’avenir. Elles servent par exemple l’accompagnement client, le marketing, les offres d’emploi ou de services.
Le projet data accélère la transformation numérique
La data est à la base de la création de nouveaux métiers, services et usages. Dans le cadre de la transformation autour du digital, le projet data joue un rôle crucial pour utiliser ces gisements de valeur.
Un très grand nombre d’entreprises ont engagé ou engagent une transformation autour du digital qui place les données au cœur de ce projet pour créer de nouvelles richesses. La maîtrise totale de ce nouvel outil n’est cependant pas encore atteinte.
En France, et notamment à Paris, des formations se développent du niveau ingénieur ou du niveau bachelor, pour développer les compétences des chefs de projet data. La marge de progression pour ce métier est présente et l’augmentation de source de revenus pour les entreprises est à venir.
Le projet data fournit des services au business et à l’entreprise
Un projet data est aujourd’hui pensé avec et pour le business. L’objectif premier est d’exploiter des données pour en tirer des bénéfices pour l’entreprise tout en améliorant la satisfaction clients, par exemple.
Des projets big data sont déjà en cours, comme le projet Health Data Hub. Lancé fin d’année 2019, la data science permet de décloisonner les données pour mieux soigner les patients en :
- croisant les données de pacemakers connectés avec les données d’hospitalisations pour prédire des crises d’insuffisance cardiaque ;
- personnalisant les soins des patients atteints de sarcome (cancer rare) ;
- faisant l’analyse des mammographies de manière automatique ;
- déterminant les facteurs de risques qui rendent les personnes plus vulnérables à la covid-19.
Un projet data peut également favoriser le développement durable, comme celui de l’entreprise Saint-Gobain. Il sert à optimiser l’utilisation de matériaux, réduisant ainsi le besoin de ceux-ci à production équivalente. Le projet data optimise aussi les trajets des transports de marchandises. Grâce à ces trois axes d’étude, l’empreinte carbone est diminuée de manière significative.
Le projet data n’est donc plus une théorie, mais permet des applications concrètes collant aux besoins des entreprises. Conçu de manière optimisée avec un chef de projet, sa mise en place permet un important retour sur investissement en phase avec la transformation autour du digital et les attentes business et sociétales.
Les entreprises ont donc tout intérêt à adopter ce genre de projet et à créer un poste de chef de projet data pour sa gestion et son pilotage.
