Au programme de ce nouvel article, nous vous expliquons ce qu’est la visualisation de données, et vous présentons 6 outils qui vous permettront de mettre en lumière vos précieuses informations.
L'humanité produirait en deux jours autant d'information qu'elle ne l'aurait fait en deux millions d'années
Ce phénomène, induit par la convergence des technologies numériques et des réseaux de télécommunication, a donné naissance à une ère nouvelle, celle du Big Data. Cet anglicisme que l’on peut traduire par « données abondantes » ou « mégadonnées » témoigne de la mutation quantitative de l’information et des problématiques qui gouvernent sa gestion au regard des outils informatiques traditionnels et des capacités de l’analyse humaine. Aussi, le développement et la maîtrise d’outils informatiques permettant une lecture et une compréhension facilitées de cette multitude de données numériques sont-ils un enjeu stratégique pour les entreprises, l’administration et les particuliers. Certains outils que l’on regroupe sous l’appellation de Data Visualization ou Data Viz ont d’ailleurs été développés dans cette perspective et révolutionnent actuellement les plateformes Big Data et arrive en bout de chaîne de la Data Fabric.
Qu'est-ce que la visualisation de données ?
Nombreux sont les créateurs de données brutes, c’est-à-dire de données qui n’ont fait l’objet d’aucun traitement et qui, en l’état, ne sont pas lisibles par l’utilisateur final. la data Vizualisation, parfois abrégé « data viz », est une solution de visualisation de ces données. Plus simplement, la data visualization est l’art ou la science de représenter des données sous une forme visuellement compréhensible, qu’il s’agisse, sans exhaustivité, de tableaux, de graphiques de toutes sortes, de cartographies ou encore de chronologies.
Issues de plateforme Data Science, ces solutions ne se valent cependant pas et il convient de fixer le curseur sur les meilleures d’entre elles:
Toucan Toco : Et si les données nous étaient contées ?
Toucan Toco est une solution développée par la startup française éponyme créée en 2014. Fondée sur le principe du data storytelling, la data visualization est ici conçue en association avec une approche éditoriale en vue de faciliter la compréhension des données et leur interprétation. Pour ce faire, Toucan Toco fonde sa méthode sur un travail de sélection et de hiérarchisation des données, lequel permet de donner naissance à une histoire qui deviendra vecteur d’émotions et facilitera ainsi la prise de décision ou la réalisation d’une action.
Matlo ou la démocratisation des tableaux de bord de data visualization
Matlo est une plateforme d’analyse de données fondées sur la data visualization et spécialisée dans la Business Intelligence. Cet outil s’adresse à tous les métiers qui ont vocation à prendre des décisions rapides à partir de l’analyse de leurs données. Aussi, il n’exige pas de compétences techniques particulières. L’ensemble des données peut être visible via un tableau de bord, lequel peut être actualisé en temps réel et n’importe où grâce à l’importation et le stockage des données dans le Cloud. La solution embarque diverses fonctionnalités permettant notamment de filtrer les données les plus importantes ou encore de proposer les cartes et graphiques les plus appropriés à la représentation des données.
Tableau : un classique de la visualisation des données
Tableau est un logiciel de data visualization d’origine américaine destiné à aider les utilisateurs à percevoir et à comprendre leurs données, sans l’intervention d’experts en informatiques. Il participe par conséquent à l’autonomie des utilisateurs qui peuvent créer leurs propres analyses et les représenter visuellement pour une meilleure compréhension. En outre, il permet la transformation de données brutes en informations exploitables, mais aussi leur présentation interactive. Ici, le graphisme est particulièrement soigné et le type de données soumise à l’analyse est large. Données SQL ou Hadoop, feuilles de calcul Excel, tous types de données internes à l’entreprise peuvent être confrontées entre elles, ainsi qu’à d’autres données présentes sur le web. L’utilisateur a la possibilité de partager ses analyses en toute facilité sur le web et sur les appareils mobiles. En somme, Tableau est une approche globale et complète de la visualisation de données.
Datahero : la visualisation des données dans le nuage
Datahero est un logiciel qui s’inscrit dans la tendance de démocratisation des outils de visualisation des données. Outre la transformation de données brutes en informations exploitables, Datahero permet l’analyse de données provenant de plusieurs sources de données hébergées dans le Cloud ou sur des serveurs internes. Cette solution offre par ailleurs une multitude de possibilités créatives en matières de graphiques et de tableaux de bords, ainsi que leur partage, accessibles aux utilisateurs non spécialisés.
Qlik : la culture de la différence
Qlik est une société qui a édité plusieurs solutions de visualisation de données. QlikView, QlikSense figurent parmi les logiciels les plus connus. Ils sont orientés vers le business intelligence et la data viz. La société se distingue de ses concurrents par l’exploration des données de manières globales et non pas linéaires, ce que la société appelle « l’Associative Difference ». Le deep Learning est ici associée à l’intuition humaine pour optimiser les plateformes Big Data.
Power BI : Le pouvoir de la business intelligence
Power BI est un outil de data viz développé par la société Microsoft, très investie dans les plateformes Data Science. Power BI est une solution qui s’adresse à l’ensemble des utilisateurs. Elle leur permet de transformer leurs données en rapports ou tableaux à l’aide de visualisations de données interactives. Sélection des données grâce à la modélisation permise par Power BI Desktop, création de visuels interactifs en tout lieu via le Cloud ou localement, Power BI met en tout en œuvre pour accompagner la prise de décision.
Ces différents outils figurent parmi les plus utilisés sur le marché. Certaines entreprises d’ampleur internationale ont opté pour l’une d’entre elles. Devant le flux et la quantité de données qui progresse quotidiennement, il est certain que les outils de data visualization ont de beaux jours devant eux. Il est aujourd’hui admis que la donnée est le nouvel or noir. A l’ère du big data, les outils de data visualisation sont aux données ce que le raffinage est au pétrole, ils transforment celles-ci en information à haute valeur commerciale et décisionnelle.
