Pour faire face à des architectures de projets multi-technologies de plus en plus complexes, Saagie, éditeur de logiciel leader du DataOps en France, se lance dans la méta-orchestration grâce à son Data Service Orchestrator. Ce module intégré à sa plateforme DataOps permet d’orchestrer une vaste sélection de technologies data open source hébergées sur son infrastructure, en combinaison avec des technologies externes commerciales issues du monde du cloud et de l’on-premise.
L’orchestration du meilleur de l’écosystème data open source, commercial et cloud.
Le DSO pour répondre aux besoins du marché
Alors que le marché de la data ne cesse de s’enrichir et de se complexifier, Gartner prédit que d’ici 2023, 60% des organisations vont combiner au moins trois solutions d’analyse de données pour construire leurs applications métier les exploitant. La facilité de migration, l’interopérabilité et la cohérence entre les différentes solutions data et analytics sélectionnées deviendront alors des facteurs déterminants dans 90% des décisions d’achat.
C’est dans ce contexte que Saagie lance le Data Service Orchestrator, un module permettant d’orchestrer au sein d’une interface unique l’ensemble des outils data utilisés pour la réalisation d’un cas d’usage. Les utilisateurs de Saagie peuvent ainsi combiner dans des pipelines conditionnels et multi-branches des jobs utilisant les grands standards data open source tels que Python, Spark ou R et des solutions commerciales issues du cloud et de l’on premise comme des services AWS, GCP et Azure, Dataiku ou encore Informatica.
Au travers d’appels par APIs, Saagie peut lancer de manière transparente l’exécution de tâches sur ces services externes et superviser leurs statuts et logs, avec des fonctionnalités d’ordonnancement et d’alertes natives. Plus de 30 contextes d’exécution sont aujourd’hui disponibles, avec un catalogue enrichi en continu par Saagie et ses clients via son SDK.
Saagie, la Plateforme DataOps pour couvrir le cycle de vie complet de la donnée
Associé au module Data Apps Manager permettant la gestion et l’utilisation d’applications Docker, le Data Service Orchestrator fait de la plateforme DataOps de Saagie la solution pour couvrir le cycle de vie complet de la donnée et adresser tous ses cas d’usage data.
Saagie permet alors d’automatiser des flux de données complets couvrant l’accès aux données, leur transformation, leur modélisation, et d’interagir avec ses données dans des applications Docker d’exploration, de développement ou de visualisation en support de la gestion des données (telles que Jupyter, MLFlow, Kibana ou encore Grafana). Saagie intègre un large choix de technologies sur chacune de ces étapes, et offre la possibilité d’ajouter en toute autonomie ses propres technologies au travers de son SDK.
Elles restent totalement libres de leurs choix technologiques, sans créer de silos puisque Saagie leur offre une interface unique pour piloter l’ensemble de leurs projets Data. Les clients décuplent leur capacité à innover et transforment ainsi leurs investissements IT en valeur en assurant cohérence et interopérabilité entre des solutions hétérogènes, qu’elles soient cloud ou on premise et quelle que soit la localisation de leurs données.”
