Bouygues DTP Mining: moderniser ses processus de maintenance avec Saagie

Bouygues DTP Mining est une filiale du groupe Bouygues Travaux Publics spécialisée dans l’exploitation minière, du forage au transport.

Challenges

Bouygues DTP Mining souhaitait moderniser ses processus de maintenance de véhicules miniers opérés en Afrique. Le groupe faisait face à plusieurs défis :

Une augmentation du volume de donnée

L’entreprise opérait des véhicules miniers de plus en plus connectés. Cela générait un volume de données croissant provenant de plusieurs flux (données constructeurs, rapports d’analyses d’huile en laboratoire) qu’il fallait traiter.

Des clients avec des attentes bien précises

Les clients de Bouygues DTP Mining souhaitaient obtenir des informations de plus en plus détaillées sur l’état de maintenance de leurs équipements et être assurés d’un nombre limité de pannes qui ralentiraient la production.

Une collecte de donnée fastidieuse

La collecte des données de maintenance était manuelle, très souvent à partir d’emails. Leur transformation et analyse étaient ensuite fastidieuses, certains flux nécessitant des calculs exigeant en ressources et d’autres reposant sur des outils peu adaptés (macro Excel).

Solutions

Bouygues DTP Mining a implémenté la Plateforme DataOps de Saagie pour concevoir des processus d’analyse de données de maintenance plus efficients.

Collaboration efficace :
placer Saagie au cœur de l'analyse de
données

Bouygues DTP Mining a établi une collaboration solide avec Saagie, utilisant la plateforme comme solution clé pour travailler et intégrer toutes leurs données, visant à harmoniser l’intégration et l’analyse des données au sein de l’entreprise.

Efficacité Data :
rapidité d'action et construction de cas d'usages

Une collaboration forte entre les équipes métiers du groupe et les équipes services de Saagie, permettant de passer leurs cas d’usage en production (maintenance prédictive, etc.) en quelques semaines seulement.

Révolution opérationnelle :
nouveau chapitre pour
Bouygues DTP Mining

Des gains de productivité se comptant en jours / homme par l’automatisation de nombreuses opérations de collecte et d’analyse de données et une autonomie des équipes accrue sur les sujets data via le suivi de formations sur mesure.