Deep learning : L'apprentissage au cœur de vos projets data
AUTEUR
Cyrielle Chauwin
PAGES
16
PUBLIÉ
Mai 2022
Thèmes
Intelligence Artificielle
À propos de ce livre blanc
Cet ebook décrit les grands principes du Deep Learning, sous domaine du Machine Learning et de la Data Science au sens large. Il retrace son histoire, de ses origines avec le neurone formel, à ses grands principes actuels, mais aussi ses perspectives d’avenir.
Technique
mais
vulgarisé,
il s’adresse
aux professionnels de la data, mais aussi aux plus curieux qui n’ont pas peur de parler un peu « tech ».
Revoyez vos bases ou profitez de l’occasion pour connaître les grands principes du Deep Learning avec des exemples concrets et des anecdotes.
Ce que vous y apprendrez
Vous pourrez y découvrir les grandes thématiques que recouvre le Deep Learning, déclinées en trois grandes parties :
-
Ses origines : le neurone artificiel ou neurone formel,
le réseau de neurones multi-couche, le succès des années 2000
et son avènement grâce au concours ImageNet
- Ses grands principes : un retour sur le Machine Learning, le fonctionnement du Deep Learning, ses cas d’usage et les grandes techniques
- Ses perspectives d’avenir et points d’attention : l’interprétabilité, l’apprentissage des réseaux et les nouvelles techniques innovantes
